{"id":1140,"date":"2024-06-27T07:33:40","date_gmt":"2024-06-27T05:33:40","guid":{"rendered":"https:\/\/digitnow.com.mx\/?p=1140"},"modified":"2024-06-27T07:33:53","modified_gmt":"2024-06-27T05:33:53","slug":"las-funciones-mas-importantes-en-sql","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/digitnow.com.mx\/es_mx\/las-funciones-mas-importantes-en-sql\/","title":{"rendered":"Las funciones mas importantes en SQL"},"content":{"rendered":"\n
\"\"\/<\/figure>\n\n\n\n

Sql Server cuenta con una gran amplia variedad de funciones estructuradas para que puedas realizar desarrollos y consultor\u00eda dentro de su motor de bases de datos. Si est\u00e1s comenzando a utilizar esta herramienta o estas iniciando un camino de aprendizaje, es importante que debas conocer las principales funciones que a continuaci\u00f3n te compartir\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

Primero, hay que saber que SQL Server tiene su propio lenguaje (que es parecido a otros motores de bases de datos estructurados) y al igual que todo lenguaje inform\u00e1tico, contiene funciones incorporadas para realizar c\u00e1lculos dentro de la informaci\u00f3n en bases de datos.<\/p>\n\n\n\n

Para comenzar con el pie derecho, vamos a conocer como se dividen los grupos de instrucciones y funciones (aunque hay muchos mas y al final de esta entrada compartiremos la fuente para llegar a ellas):<\/p>\n\n\n\n

Instrucciones m\u00e1s utilizadas SQL.<\/strong> Son instrucciones para extraer datos, consultarlos, transformarlos y\/o convertirlos.<\/p>\n\n\n\n

SELECT<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La instrucci\u00f3n SELECT se utiliza para seleccionar distintos datos de contiene una base de datos, A continuaci\u00f3n mostramos un ejemplo:<\/p>\n\n\n\n

Ejemplo de como usar la instrucci\u00f3n:<\/p>\n\n\n\n

SELECT Nombre, Apellidos, …<\/p>\n\n\n\n

FROM Datos_Clientes;<\/p>\n\n\n\n

SELECT DISTINCT:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Para seleccionar los distintos valores de una tabla se a\u00f1ade la instrucci\u00f3n:<\/p>\n\n\n\n

Ejemplo de como usar la instrucci\u00f3n:<\/p>\n\n\n\n

SELECT DISTINCT Nombre, Apellidos, …<\/p>\n\n\n\n

FROM Datos_Clientes;<\/p>\n\n\n\n

WHERE<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La instrucci\u00f3n WHERE es utilizada para establecer condiciones y filtros a la consulta (tambi\u00e9n se le llama query).<\/p>\n\n\n\n

Ejemplo de como usar la instrucci\u00f3n:<\/p>\n\n\n\n

SELECT columna1, …<\/p>\n\n\n\n

FROM nombre_tabla<\/p>\n\n\n\n

WHERE condici\u00f3n;.<\/p>\n\n\n\n

AND, OR, NOT<\/strong><\/p>\n\n\n\n

 Los operadores AND, OR y NOT se utilizan en la cl\u00e1usula WHERE, dependiendo del tipo de condici\u00f3n que se quiera establecer.<\/p>\n\n\n\n

Ejemplo de como usar la instucci\u00f3n:<\/p>\n\n\n\n

SELECT columna1<\/p>\n\n\n\n

FROM nombre_tabla <\/p>\n\n\n\n

WHERE NOT condici\u00f3n1 AND\/OR condici\u00f3n2;<\/p>\n\n\n\n

IN<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Este comando permite concretar valores m\u00faltiples en dentro de la cl\u00e1usula WHERE.<\/p>\n\n\n\n

Ejemplo de como usar la instrucci\u00f3n:<\/p>\n\n\n\n

SELECT columna1<\/p>\n\n\n\n

FROM nombre_tabla<\/p>\n\n\n\n

WHERE nombre_columna IN (valor1, valor2, valor3, valor4,..);<\/p>\n\n\n\n

BETWEEN<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Esta instruccion de SQL selecciona valores dentro de un rango que se especifica en la cl\u00e1usula WHERE. Los valores pueden ser fechas, n\u00fameros o texto.<\/p>\n\n\n\n

Ejemplo de como usar la instrucci\u00f3n:<\/p>\n\n\n\n

SELECT columna_1<\/p>\n\n\n\n

FROM nombre_tabla<\/p>\n\n\n\n

WHERE nombre_columna BETWEEN valor_1 AND valor_2;<\/p>\n\n\n\n

LIKE<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El comando LIKE es utilizado en la cl\u00e1usula WHERE para buscar un valor que contenga los caracteres que se especifiquen en una columna concreta.<\/p>\n\n\n\n

Ejemplo de como usar la instucci\u00f3n:<\/p>\n\n\n\n

SELECT columna1<\/p>\n\n\n\n

FROM nombre_tabla<\/p>\n\n\n\n

WHERE columna1 LIKE ‘%caracteres_a_buscar%’;<\/p>\n\n\n\n

ORDER BY<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Esta instrucci\u00f3n sirve para ordenar los resultados de una consulta en orden ascendente o descendente.<\/p>\n\n\n\n

Ejemplo de como usar la instrucci\u00f3n:<\/p>\n\n\n\n

SELECT columna1<\/p>\n\n\n\n

FROM nombre_tabla<\/p>\n\n\n\n

ORDER BY columna1 ASC|DESC;<\/p>\n\n\n\n

GROUP BY<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Cuando se utilizan funciones de agregaci\u00f3n (que vamos a explicar mas adelante), se utiliza GROUP BY para agrupar el resultado de la query en una o varias columnas.<\/p>\n\n\n\n

Ejemplo de como usar la instrucci\u00f3n:<\/p>\n\n\n\n

SELECT Columna1, COUNT( Columna2)<\/p>\n\n\n\n

FROM nombre_tabla<\/p>\n\n\n\n

WHERE condici\u00f3n<\/p>\n\n\n\n

GROUP BY Columna1;<\/p>\n\n\n\n

HAVING<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Esta instrucci\u00f3n es utilizada con funciones de agregaci\u00f3n en la secci\u00f3n de WHERE, colocando un condicional para que la informaci\u00f3n extra\u00edda cumpla con ese requisito.<\/p>\n\n\n\n

Ejemplo de como usar la instrucci\u00f3n:<\/p>\n\n\n\n

SELECT columna1<\/p>\n\n\n\n

FROM nombre_tabla<\/p>\n\n\n\n

WHERE condici\u00f3n<\/p>\n\n\n\n

GROUP BY columna1<\/p>\n\n\n\n

HAVING condici\u00f3n<\/p>\n\n\n\n

ORDER BY columna1;<\/p>\n\n\n\n

JOIN<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La sentencia JOIN (unir, combinar) de SQL permite combinar registros de una o m\u00e1s tablas en una base de datos. En el Lenguaje de Consultas Estructurado (SQL) hay tres tipos de JOIN: interno, externo y cruzado. El est\u00e1ndar ANSI del SQL especifica cinco tipos de JOIN: INNER, LEFT OUTER, RIGHT OUTER, FULL OUTER y CROSS. Una tabla puede unirse a s\u00ed misma, produciendo una auto-combinaci\u00f3n, SELF-JOIN.<\/p>\n\n\n\n

INNER JOIN<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Selecciona todas las filas de las dos columnas siempre y cuando haya una coincidencia entre las columnas en ambas tablas. Es el tipo de JOIN m\u00e1s com\u00fan.<\/p>\n\n\n\n

Sintaxis:<\/p>\n\n\n\n

SELECT nombreColumna(s)<\/p>\n\n\n\n

FROM tabla1<\/p>\n\n\n\n

INNER JOIN tabla2<\/p>\n\n\n\n

ON tabla1.nombreColumna=table2.nombreColumna;<\/p>\n\n\n\n

Ejemplo:<\/p>\n\n\n\n

 SELECT *<\/p>\n\n\n\n

 FROM  empleado<\/p>\n\n\n\n

    INNER JOIN departamento<\/p>\n\n\n\n

      ON empleado.IDDepartamento = departamento.IDDepartamento<\/p>\n\n\n\n

LEFT JOIN<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Esta instrucci\u00f3n mantiene todas las filas de la tabla izquierda (la tabla1). Las filas de la tabla derecha se mostrar\u00e1n si hay una coincidencia con las de la izquierda. Si existen valores en la tabla izquierda pero no en la tabla derecha, \u00e9sta mostrar\u00e1 null.<\/p>\n\n\n\n

Sintaxis:<\/p>\n\n\n\n

SELECT nombreColumna(s)<\/p>\n\n\n\n

FROM tabla1<\/p>\n\n\n\n

LEFT JOIN tabla2<\/p>\n\n\n\n

ON tabla1.nombreColumna=tabla2.nombreColumna;<\/p>\n\n\n\n

Ejemplo:<\/p>\n\n\n\n

SELECT *<\/p>\n\n\n\n

 FROM  empleado<\/p>\n\n\n\n

    LEFT OUTER JOIN departamento<\/p>\n\n\n\n

      ON empleado.IDDepartamento = departamento.IDDepartamento<\/p>\n\n\n\n

RIGHT JOIN<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Es similar el funcionamiento a LEFT JOIN pero al rev\u00e9s. Ahora se mantienen todas las filas de la tabla derecha (tabla2). Las filas de la tabla izquierda se mostrar\u00e1n si hay una coincidencia con las de la derecha. Si existen valores en la tabla derecha pero no en la tabla izquierda, \u00e9sta se mostrar\u00e1 null.<\/p>\n\n\n\n

Sint\u00e1xis:<\/p>\n\n\n\n

SELECT nombreColumna(s)<\/p>\n\n\n\n

FROM tabla1<\/p>\n\n\n\n

RIGHT JOIN tabla2<\/p>\n\n\n\n

ON tabla1.nombreColumna=tabla2.nombreColumna;<\/p>\n\n\n\n

Ejemplo:<\/p>\n\n\n\n

 SELECT *<\/p>\n\n\n\n

 FROM  empleado<\/p>\n\n\n\n

    RIGHT OUTER JOIN departamento<\/p>\n\n\n\n

      ON empleado.IDDepartamento = departamento.IDDepartamento<\/p>\n\n\n\n

FULL JOIN<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Mientras que LEFT JOIN muestra todas las filas de la tabla izquierda, y RIGHT JOIN muestra todas las correspondientes a la tabla derecha, FULL OUTER JOIN (o simplemente FULL JOIN) se encarga de mostrar todas las filas de ambas tablas, sin importar que no existan coincidencias (usar\u00e1 NULL como un valor por defecto para dichos casos).<\/p>\n\n\n\n

Sintaxis:<\/p>\n\n\n\n

SELECT * FROM tabla1 FULL JOIN tabla2 WHERE tabla1.columna1 = tabla2.columna1<\/p>\n\n\n\n

Ejemplo:<\/p>\n\n\n\n

SELECT<\/p>\n\n\n\n

 E.Nombre as ‘Empleado’,<\/p>\n\n\n\n

 D.Nombre as ‘Departamento’<\/p>\n\n\n\n

FROM Empleados E<\/p>\n\n\n\n

FULL JOIN Departamentos D<\/p>\n\n\n\n

ON E.DepartamentoId = D.Id<\/p>\n\n\n\n

Te comparto un complemento visual de como es el funcionamiento de cada tipo de JOIN de acuerdo a lo que hemos revisado:<\/p>\n\n\n\n

\"\"\/<\/figure>\n\n\n\n

Funciones de agregaci\u00f3n en SQL. <\/strong>Devuelven un s\u00f3lo valor, calculado con los valores de una columna.<\/p>\n\n\n\n

AVG()<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La media o promedio de los valores.<\/p>\n\n\n\n

Ejemplo de como usar la funci\u00f3n:<\/p>\n\n\n\n

SELECT AVG (nombreColumna) FROM nombreTabla;<\/p>\n\n\n\n

COUNT()<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Devuelve el n\u00famero de filas que cumplen con un criterio ingresado.<\/p>\n\n\n\n

Sintaxis:<\/p>\n\n\n\n

SELECT COUNT (nombreColumna) FROM nombreTabla;<\/p>\n\n\n\n

MAX()<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Regresa el valor m\u00e1ximo de una columna seleccionada.<\/p>\n\n\n\n

Sintaxis:<\/p>\n\n\n\n

SELECT MAX (nombreColumna) FROM nombreTabla;<\/p>\n\n\n\n

MIN()<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Devuelve el valor m\u00ednimo o m\u00e1s peque\u00f1o en una columna seleccionada.<\/p>\n\n\n\n

Sintaxis:<\/p>\n\n\n\n

SELECT MIN (nombreColumna) FROM nombreTabla;<\/p>\n\n\n\n

SUM()<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Esta funci\u00f3n se utiliza para realizar la sumatoria de una columna num\u00e9rica seleccionada.<\/p>\n\n\n\n

Sintaxis:<\/p>\n\n\n\n

SELECT SUM (nombreColumna) FROM nombreTabla;<\/p>\n\n\n\n

GROUP BY<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Es una sentencia que va muy ligada a las funciones agregadas y sirve para agrupar una o mas columnas.<\/p>\n\n\n\n

Sintaxis:<\/p>\n\n\n\n

SELECT nombreColumna, funcion_agregada(nombreColumna)<\/p>\n\n\n\n

FROM nombreTabla<\/p>\n\n\n\n

WHERE nombreColumna operador valor<\/p>\n\n\n\n

GROUP BY nombreColumna;<\/p>\n\n\n\n

Ejemplo en un uso real, utilizando una tabla de pedidos de cliente:<\/p>\n\n\n\n

SELECT Clientes.NombreCliente, Productos.NombreProducto, COUNT (Pedidos.PedidoID) AS NumeroPedidos<\/p>\n\n\n\n

FROM ((Pedidos<\/p>\n\n\n\n

INNER JOIN Clientes ON Pedidos.ClienteID=Clientes.ClienteID)<\/p>\n\n\n\n

INNER JOIN Productos ON Pedidos.ProductoID=Productos.ProductoID)<\/p>\n\n\n\n

GROUP BY NombreCliente, NombreProducto;<\/p>\n\n\n\n

Funciones escalares SQL. <\/strong>Dan como resultado un s\u00f3lo valor bas\u00e1ndose en el valor de entrada.<\/p>\n\n\n\n

UCASE()<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Convierte un campo a may\u00fasculas<\/p>\n\n\n\n

Sintaxis:<\/p>\n\n\n\n

SELECT UCASE (nombreColumna) FROM nombreTabla;<\/p>\n\n\n\n

LCASE()<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Convierte un campo a min\u00fasculas<\/p>\n\n\n\n

Sintaxis:<\/p>\n\n\n\n

SELECT LCASE (nombreColumna) FROM nombreTabla;<\/p>\n\n\n\n

MID()<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Extrae caracteres de un campo de texto<\/p>\n\n\n\n

Sintaxis:<\/p>\n\n\n\n

SELECT MID (nombreColumna, inicio [, longitud]) AS unAlias FROM nombreTabla;<\/p>\n\n\n\n

LEN()<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Devuelve la longitud de un campo de texto<\/p>\n\n\n\n

Sintaxis:<\/p>\n\n\n\n

SELECT LEN (nombreColumna) FROM nombreTabla;<\/p>\n\n\n\n

NOW()<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Devuelve la hora y fecha actuales del sistema<\/p>\n\n\n\n

Sintaxis:<\/p>\n\n\n\n

SELECT NOW() FROM nombreTabla;<\/p>\n\n\n\n

FORMAT()<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Da formato a un campo para mostrarlo<\/p>\n\n\n\n

Sintaxis<\/p>\n\n\n\n

SELECT FORMAT(nombreColumna, formato) FROM nombreTabla;<\/p>\n\n\n\n

Esto no se acaba aqu\u00ed, si deseas saber m\u00e1s acerca de funciones de Microsoft SQL Server, te compartimos el enlace donde puedes ver ejemplos de estas y el resto de funciones dando clic aqu\u00ed<\/a><\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, si deseas tener una consultor\u00eda, un curso sobre este tema o alg\u00fan tipo de servicio que involucre SQL server, Digitnow <\/strong>te ofrece esta opci\u00f3n personalizada para que te ayudemos a cumplir tus objetivos, solo m\u00e1ndanos tus dudas o c\u00f3mo te podemos ayudar y dar soporte llenando el siguiente formulario:\ufeff<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Sql Server cuenta con una gran amplia variedad de funciones estructuradas para que puedas realizar desarrollos y consultor\u00eda dentro de su motor de bases de datos. Si est\u00e1s comenzando a utilizar esta herramienta o estas iniciando un camino de aprendizaje, es importante que debas conocer las principales funciones que a continuaci\u00f3n te compartir\u00e9. 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